在Google搜尋不到"Google phone"? 從Google phone看媒體與搜尋引擎

過去幾天電子產品的最大（小道）消息就是Google委託HTC設計一款Google Phone，這款號稱名為"Nexus One"的
Google Phone不與任何美國電信業者掛勾販賣，這樣子的狀況在美國以外是稀鬆平常但是在美國卻是首見！
由於Google發展了手機使用的系統Android，使得業者與媒體一直猜測Google是否會開始製作自己的手機與其他業者直接競爭，因此當小道消息傳出Google開始設計手機時，各個blog以及媒體都競相報導。

但是，這裡有一個有趣的現象就是，當實際進入Google搜尋"Google phone" 或是 "Nexus one"(Google
phone的名稱？） 結果卻是少的可憐！ 跟過去這幾天各大媒體（英文為主）與blog的大肆報導差異相當的大！
為了比較，我用微軟的Bing來搜尋，則搜尋到許多的報導！

巧合嘛？

結論： 媒體、搜尋引擎等只會給你看他們想要給你看的！

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USGS 的"地震網路"計畫！

研究地震最主要的方法就是分析地震儀收集到的資料，這種儀器從最早期測知地震發生方向的"候風地動儀"，到現代在台灣許多地方可以看到的地震儀。 這些儀器記錄的資料除了可以用來解算地震發生的位置、強度以外，還記錄了許多資訊讓研究學者可以更了解地震的特性。

但是這些儀器通常體積都不小而且價格高昂，所以裝設的點數通常都不會太多。 台灣因為地震頻繁，政府很早就開始注意到地震可能造成的災害，因此早在1980年代就開始在全台裝設許多儀器，也因此台灣現在是地震儀密度最高的地區。 即便如此，在許多地方研究學者還是覺得儀器密度不夠。 在世界其他的斷層帶地震儀的密度更是不足。

所以，現在美國地質調查所(USGS)推出了一個計畫叫做NetQuake，他們發展了一個長不到30公分的地震儀，由圖片可以看到儀器裡面包含了地震感應器（電子的三軸加速度測量儀？）、GPS、網路、電源以及一個可能是與儀器本身溝通的序列埠。 USGS公開徵求住在舊金山灣區附近的自願者在他們的住宅裝置這個儀器！ 這樣可以大幅的提高儀器的密度，也可以增加民眾對地球科學的參與以及了解，一舉兩得！

NetQuake 網站 <http://earthquake.usgs.gov/earthquakes/waveforms/netq/>

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1810~1819 過去500年中最冷的十年

根據Geophysical Research Letters 最新一期的文章報導 科學家發現1810-1819是過去500年以來最冷的十年。 科學家一直知道1815年印尼的Tambora火山爆發，造成1816年變成所謂的"沒有夏天的一年"（在印尼就造成大概八萬到九萬人死亡）！ 但是文章的作者們在冰芯裡面發現新的證據顯示1809年也有一個火山爆發，這個就不能用Tambora火山來解釋了！ 又因為冰芯裡面所含的硫化物在南極和格林蘭都可以看到，所以他們認為1809年的火山爆發也應該是在靠近赤道區域。  顯然這兩次的火山爆發將至少150百萬噸的硫化物噴向平流層，使硫化物遮蔽陽光並造成全球溫度降低（這兩次火山爆發的規模都遠大於1991年菲律賓Pinatubo火山爆發規模還要大！）

UC DAVIS 新聞稿 <http://ucsdnews.ucsd.edu/newsrel/science/10-09Volcano.asp>

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facebook 與 twitter

在使用了一陣子的facebook與twitter等'social network'後對這兩種工具開始有不同的想法。 這兩個工具其實表面上還蠻相似的，就是想辦法找到你想"follow"的人，然後去follow他，藉由這個動作兩個人可以產生互動，也就是social network 中的social部分（社交）。 但是，兩種工具重要的不同點就是follow的模式。 Facebook是對等性的而Twitter則是非對等性的。 怎麼說呢？ 在Facebook中若是要follow一個人需要這個人特別的去同意（大家都記得有人要將你加入成朋友的時候，名字看半天就是想不起這個人是誰！？），然而在Twitter中並不需要，你想要follow哪個人就去follow，在通常狀況下不需要有許可。

這樣的不同模式使這兩種工具變成不太一樣的東西。 假設今天我想要將美國總統歐巴馬加入facebook，我需要特別送個request過去然後慢慢等候他confirm！ 不過我想他現在應該沒有這個時間理我。 然而在twitter的話，直接follow就可以了，我想他也不會真的有時間去把我block掉。 所以，這兩種工具在處理朋友的狀況是不一樣的，facebook需要你的confirm而twitter則是讓你決定是不是要block某個人。 這樣會不會造成twitter有隱私問題呢？ 大致上不會，理由是，如果你不是真正出名的人大概沒有人會follow你，而在follow你之後，你還是有機會可以block這個人，另外，假設你follow的某個帳號如果一直都是做某個廣告（垃圾信之類的），你可以停止follow這個人甚至將這個帳號提報給twitter去了解。

因為這樣的不對等性，所以其實twitter慢慢的變成一個很好的資訊來源！ 很多人除了會把心情推上去以外，還會把看到的文章、影片、笑話就推到網上，讓所有follow的人看到。 許多撰寫科技相關文章的作者也習慣將文章（以及生活大小事）放到twitter上，甚至一些網站會將一天的文章推出讓follower直接連進去看。

在科學界也開始有這樣子的情形出現，美國地球物理學會已經很活躍的在使用twitter送出許多科學上或是學會上的事物。 似乎在前一陣子的EOS上（不太確定）也鼓勵大家使用這些social network互相連結並取得、送出更多的資訊！

Facebook以後會變成什麼樣子呢？ 當然應該還是會蓬勃發展，但是似乎在裡面遊戲、測驗以及廣告越來越多的狀況下，似乎社交的意義越來越薄弱了！

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另類研究 Fwd: 研究證實，喝酒具有和瑜珈相同的好處 (Drinking And Yoga Provide Similar Benefits!?)

I never know!!! 

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從數字看狂牛症 (A look at the Mad Cow Disease with numbers)

這幾天大家關心狂牛症，於是到維基百科上查看一下，上面有個表列出各個國家的發病數目。 （前面三欄是從維基百科擷取），另外從Google上抓了列出來的國家人口數放在第四欄，然後稍微除了一下，得到下面的表。

國家	狂牛症（牛隻） - BSE cases	狂牛症（人）- vCJD cases	國家人口	每百萬人牛隻狂牛症數	每百萬人狂牛症數（人）
Austria	5	0	8,205,533	0.61	0.00
Belgium	133	0	10,403,951	12.78	0.00
Canada	15	1

33,212,696

0.45

0.03

Czech Republic

28

0

10,220,911

2.74

0.00

Denmark

14

0

5,484,723

2.55

0.00

Falkland Islands

1

0

3,140

318.47

0.00

Finland

1

0

5,244,749

0.19

0.00

France

900

25

61,538,322

14.63

0.41

Germany

312

0

82,369,552

3.79

0.00

Greece

1

0

10,722,816

0.09

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從數字看狂牛症 (A look at the Mad Cow Disease with numbers)

這幾天大家關心狂牛症，於是到維基百科上查看一下，上面有個表列出各個國家的發病數目。 （前面三欄是從維基百科擷取），另外從Google上抓了列出來的國家人口數放在第四欄，然後稍微除了一下，得到下面的表。

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國家	狂牛症（牛隻） - BSE cases	狂牛症（人）- vCJD cases	國家人口	每百萬人牛隻狂牛症數	每百萬人狂牛症數（人）
Austria	5	0	8,205,533	0.61	0.00
Belgium	133	0	10,403,951	12.78	0.00
Canada	15	1	33,212,696	0.45	0.03
Czech Republic	28	0	10,220,911	2.74	0.00
Denmark	14	0	5,484,723	2.55	0.00
Falkland Islands	1	0	3,140	318.47	0.00
Finland	1	0	5,244,749	0.19	0.00
France	900	25	61,538,322	14.63	0.41
Germany	312	0	82,369,552	3.79	0.00
Greece	1	0	10,722,816	0.09	0.00
Hong Kong	2	0	7,018,636	0.28	0.00
Ireland	1,353	4	4,156,119	325.54	0.96
Israel	1	0	7465500	0.13	0.00
Italy	138	1	58,145,320	2.37	0.02
Japan	26	1	127,288,416	0.20	0.01
Liechtenstein	2	0	34,498	57.97	0.00
Luxembourg	2	1	486,006	4.12	2.06
Netherlands	85	3	16,645,313	5.11	0.18
Oman	2	0	3,204,897	0.62	0.00
Poland	21	0	38,500,696	0.55	0.00
Portugal	875	2	10,676,910	81.95	0.19
Saudi Arabia		1	27,601,038	0.00	0.04
Slovakia	15	0

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